11 rodzajów zmiennych wykorzystywanych w badaniach
Wiek Seks Waga Wysokość Zawód Status społeczno-ekonomiczny Poziom lęku Te i inne elementy muszą być brane pod uwagę przy próbie wyjaśnienia pewnego rodzaju hipotezy dotyczącej człowieka lub jakiegoś rodzaju problemu.
I czy w tym wszystkim, co istnieje i dzieje się wokół nas, zaangażowane są niezliczone rodzaje zmiennych, które mogą mieć mniej lub bardziej istotną rolę w różnych zjawiskach, które występują. Konieczne będzie przeanalizowanie i uwzględnienie, które zmienne wpływają i jak to robią, jeśli chcemy uzyskać generalizowalne wyjaśnienie. Jest to coś, co wszyscy zaangażowani w badania naukowe biorą pod uwagę, zarówno w psychologii, jak iw pozostałych naukach. W tym artykule zamierzamy przejrzeć, jakie one są główne rodzaje zmiennych, które istnieją .
- Powiązany artykuł: "15 rodzajów badań (i funkcji)"
Czym jest zmienna?
Zanim przejdziemy do obserwacji różnych typów zmiennych, wygodnym może być dokonanie krótkiego przeglądu tego, co uważamy za takie, aby ułatwić ich identyfikację i wziąć pod uwagę ich znaczenie.
Przez zmienną rozumie się konstrukcję abstrakcyjną, która odnosi się do badanej właściwości, cechy lub elementu, który może, ale nie musi, odgrywać szczególną rolę w analizowanym i przedstawianym w taki sposób, że może mieć różne wartości. Wartości te mogą być różne w zależności od zmiennej, a także analizowanej sytuacji lub ograniczeń, które naukowcy chcą uwzględnić. W związku z tym mamy do czynienia z koncepcją, która łączy różne opcje lub modalności, które mogą być brane pod uwagę w odniesieniu do danej cechy, te wartości są niestałe i różne w różnych czasach i / lub przedmiotach .
Omawiane pojęcie może wydawać się skomplikowane, aby zrozumieć teoretycznie, ale jest o wiele bardziej zrozumiałe, jeśli myślimy, że niektóre zmienne mogą być tymi wymienionymi we wstępie: ciężar lub płeć osoby byłyby prostymi przykładami zmiennych, które mogą lub nie mogą wpływać w różnych warunkach (na przykład w cukrzycy lub chorobach serca).
Zmienne mogą być klasyfikowane na bardzo różne sposoby oraz na podstawie wielu zróżnicowanych kryteriów, takich jak poziom ich funkcjonalności, ich związek z innymi zmiennymi lub nawet skala, w której są mierzone. Należy pamiętać, że ten sam element może mieć różne role i być klasyfikowany jako różne typy zmiennych w zależności od jego roli w danej sytuacji lub kontekście eksperymentu.
Rodzaje zmiennych zgodnie z ich działaniem
Jak już wspominaliśmy, jednym z najbardziej znanych i klasycznych sposobów dzielenia i klasyfikowania różnych zmiennych jest ich operatywność, to znaczy możliwość numerowania ich wartości i pracy z nimi , Biorąc pod uwagę ten aspekt, możemy znaleźć trzy główne typy zmiennych.
1. Zmienne jakościowe
Zmienną jakościową uważa się za dowolną zmienną, która pozwala na wyrażenie i identyfikację określonej cechy, ale to nie pozwala na ich ilościowe określenie. Ten typ zmiennej informowałby nas jedynie o istnieniu lub nieistnieniu wspomnianej cechy lub obecność alternatyw. Są one jedynie nominalne, wyrażające równość i / lub nierówność. Przykładem może być płeć lub narodowość. Nie oznacza to jednak, że nie można ich zaobserwować lub że w dochodzeniu nie ma wysoce istotnych elementów.
W ramach zmiennych jakościowych możemy znaleźć różne typy.
Dychotomiczne zmienne jakościowe
Są to zmienne, w których są tylko dwie możliwe opcje , Bycie żywym lub martwym jest tego przykładem: nie można być jednocześnie, w taki sposób, że obecność jednej z wartości neguje drugą.
Jakościowe zmienne policytyczne
Te zmienne, które dopuszczają istnienie wielu wartości, jak w poprzednim przypadku pozwalają one tylko na identyfikację wartości, a to wyklucza resztę bez możliwości zamówienia lub działać z tą wartością. Kolor jest przykładem.
2. Zmienne quasi-ilościowe
Są to zmienne, z którymi nie można wykonywać operacji matematycznych, ale które są bardziej zaawansowane niż tylko jakościowe. Wyrażają jakość, a jednocześnie pozwalają ją organizować i ustalić zamówienie lub hierarchię , Przykładem tego jest poziom studiów, będący w stanie określić, czy ktoś ma mniej więcej taką jakość.
3. Zmienne ilościowe
Zmienne ilościowe to wszystkie te, które tym razem pozwalają na operacjonalizację ich wartości. Możliwe jest przypisanie różnych wartości do wartości zmiennej , możliwość wykonywania z nimi różnych procedur matematycznych w taki sposób, że można ustalić różne zależności między ich wartościami.
W tego typu zmiennych możemy znaleźć dwie duże grupy o dużym znaczeniu, zmienne ciągłe i dyskretne.
Dyskretne zmienne ilościowe
Jest to zbiór zmiennych ilościowych, których wartości nie przyjmują wartości pośrednich, nie jest możliwe uzyskanie wartości dziesiętnych w ich pomiarze (choć wtedy można dokonać pomiaru obejmującego je). Na przykład nie można mieć 2,5 dzieci. Zwykle odnoszą się do zmiennych, które wykorzystują skalę skali .
Ciągłe zmienne ilościowe
Mówimy o tym rodzaju zmiennej, gdy jej wartości są częścią continuum, w którym między dwiema konkretnymi wartościami możemy znaleźć różne wartości pośrednie. Częściej mówimy o zmiennych, które są mierzone w skali interwałowej .
Zgodnie z jego relacją z innymi zmiennymi
Możliwe jest również określenie różnych typów zmiennych w zależności od tego, jak ich wartości odnoszą się do wartości innych. W tym sensie wyróżnia się kilka typów, z których dwie pierwsze są szczególnie istotne. Ważne jest, aby pamiętać, że ten sam element może być typem zmiennym, a inny w zależności od rodzaju mierzonego związku i tego, co jest modyfikowane. Ponadto musimy pamiętać, że rola i rodzaj danej zmiennej jest funkcją tego, co analizujemy, niezależnie od roli, jaką zmienna faktycznie zajmuje w badanej sytuacji .
Na przykład, jeśli badamy rolę wieku w chorobie Alzheimera, wiek osobnika będzie zmienną niezależną, podczas gdy obecność lub brak białek tau i płytek beta-amyloidowych będzie zmienną zależną w naszych badaniach (niezależnie od roli, jaką mieć każdą zmienną w chorobie).
1. Zmienne niezależne
Przez zmienne niezależne rozumie się te zmienne, które są brane pod uwagę w czasie badania i które mogą lub nie mogą być modyfikowane przez eksperymentatora. Jest to zmienna, z której zaczyna się obserwować efekty, które determinują jakość , charakterystyka lub sytuacja może mieć różne elementy. Płeć, wiek lub poziom bazy lęku są przykładami zmiennych niezależnych.
2. Zmienne zależne
Zmienna zależna odnosi się do elementu, który jest zmodyfikowany przez zmianę zmiennej niezależnej. W dochodzeniu zmienna zależna zostanie wybrana i wygenerowana z niezależnego , Na przykład, jeśli mierzymy poziom lęku w zależności od płci, płeć będzie niezależną zmienną, której modyfikacja spowoduje zmiany w zależności, w tym przypadku lęku.
3. Zmienne moderujące
Rozumiemy, moderując zmienne zestaw zmiennych, które zmienić istniejący związek między zmienną zależną i niezależną , Przykład tego jest podany, jeśli odnosimy się do godzin nauki z wynikami akademickimi, czyli do moderowania zmiennych stanu emocjonalnego lub zdolności intelektualnej.
4. Dziwne zmienne
Ta etykieta odnosi się do wszystkich tych zmiennych, które nie zostały uwzględnione, ale mają wpływ na uzyskane wyniki , Będą to wszystkie zmienne, które nie są kontrolowane i brane pod uwagę w badanej sytuacji, chociaż możliwe jest ich zidentyfikowanie po nim lub nawet w trakcie eksperymentu lub kontekstu invesigado. Różnią się od moderatorów tym, że obcy nie są brani pod uwagę, co nie dotyczy moderatorów.
Rodzaje zmiennych według skali
Kolejną możliwą klasyfikację zmiennych można przeprowadzić zgodnie z zastosowanymi skalami i pomiarami. Musimy jednak pamiętać, że bardziej niż zmienna, o której mówimy, chodzi o skalę, o której mowa, jako element odróżniający. Należy również wziąć pod uwagę, że wraz ze wzrostem poziomu stosowanej wagi, nowe możliwości są dodawane, oprócz tych z poprzednich skal. Zatem zmienna rozumu ma również właściwości nominalnego, porządkowego i przedziału. W tym sensie możemy znaleźć następujące typy.
1. Zmienna nominalna
Mówimy o zmiennych nominalnych, gdy wartości, które wymieniona zmienna może osiągnąć, pozwalają nam jedynie na odróżnienie istnienia określonej jakości, bez zezwalania tym wartościom na wykonywanie operacji porządkowych lub matematycznych z nimi Jest to rodzaj zmiennej jakościowej.
2. Zmienna porządkowa
Chociaż nie można z nimi pracować, istnieje możliwość ustalenia kolejności wśród różnych wartości. Jednak Ta kolejność nie pozwala na ustanowienie matematycznych zależności między ich wartościami , Są to w zasadzie zmienne jakościowe. Przykładami tego są status społeczno-ekonomiczny lub poziom wykształcenia.
3. Zmienna przedziałowa
Oprócz poprzednich charakterystyk pozwalają na to zmienne w skali interwałowej ustalić zależności numeryczne wśród zmiennych, chociaż ogólnie te relacje są ograniczone do proporcjonalności. Nie ma punktu zerowego absolutnego ani całkowicie identyfikowalnego, coś, co nie pozwala na bezpośrednią transformację wartości w innych. Mierzą zakresy, więcej niż konkretne wartości, coś, co komplikuje ich działanie, ale pomaga pokryć dużą liczbę wartości.
4. Zmienna przyczyny
Przyczyny zmiennych są mierzone w takiej skali, że możliwa jest ich pełna operacjonalizacja, możliwość przeprowadzania różnych przekształceń uzyskanych wyników i ustalania złożonych zależności numerycznych między nimi. Istnieje punkt pochodzenia, który zakłada całkowitą nieobecność tego, co jest mierzone .
Różne sposoby analizowania rzeczywistości
Nie zapominaj, że różne typy zmiennych są zawsze uproszczeniem rzeczywistości, sposób na podzielenie go na proste i łatwe do zmierzenia parametry odizolowanie ich od reszty składników przyrody lub społeczeństwa.
Dlatego nie możemy ograniczać się do wierzenia, że znajomość tych zmiennych jest w pełni zrozumiała, co się dzieje. Krytyczne spojrzenie na wyniki uzyskane z badań zmiennych jest konieczne, aby nie dojść do błędnych wniosków i nie zamykać się na bardziej kompletne i realistyczne wyjaśnienia tego, co dzieje się wokół nas.
Bibliografia:
- Barnes, B. (1985): O nauce, Barcelona: Praca.
- Latour, B. and Woolgar S. (1979/1986): Życie w laboratorium. Budowa faktów naukowych, Madryt: Alianza Universidad.
