Rodzaje hipotez w badaniach naukowych (i przykłady)
W badaniach naukowych istnieją różne rodzaje hipotez , Od hipotezy zerowej, ogólnej lub teoretycznej, po komplementarną, alternatywną lub roboczą hipotezę.
- Powiązany artykuł: "15 rodzajów badań (i ich charakterystyka)"
Czym jest hipoteza?
Ale, Czym dokładnie jest hipoteza i po co to jest? Hipotezy określają możliwe cechy i wyniki, które mogą istnieć między niektórymi zmiennymi, które będą badane.
Metodą naukową badacz powinien próbować zweryfikować trafność swojej początkowej (lub głównej) hipotezy. Jest to tak zwana hipoteza pracy. Innym razem badacz ma na myśli kilka uzupełniających lub alternatywnych hipotez.
Jeśli przeanalizujemy te działające hipotezy i alternatywy, znajdziemy trzy podtypy: hipotezy atrybucyjne, przyczynowo-skutkowe i stowarzyszeniowe. Hipotezy ogólne lub teoretyczne służą do ustalenia zależności (ujemnej lub pozytywnej) między zmiennymi, podczas gdy hipotezy prac i alternatywy są tymi, które skutecznie określają ilościowo ten związek.
Z drugiej strony hipoteza zerowa odzwierciedla fakt, że nie ma istotnego związku między badanymi zmiennymi. W przypadku, gdy nie można zweryfikować, że hipoteza robocza i hipoteza alternatywna są ważne, hipoteza zerowa jest uznawana za poprawną.
Chociaż wyżej wymienione są uważane za najczęstsze typy hipotez, istnieją również hipotezy względne i warunkowe. W tym artykule odkryjemy wszystkie rodzaje hipotez i ich zastosowanie w badaniach naukowych.
Jakie są hipotezy?
Wszelkie badania naukowe muszą być inicjowane z uwzględnieniem jednej lub więcej hipotez który ma na celu potwierdzenie lub obalenie.
Hipoteza nie jest niczym więcej niż przypuszczeniem, które można potwierdzić lub nie, w badaniu naukowym. Innymi słowy, hipotezy są sposobem, w jaki naukowcy muszą stwarzać problem, ustalając możliwe zależności między zmiennymi.
Rodzaje hipotez stosowanych w badaniach naukowych
Istnieje kilka kryteriów, które można zastosować przy klasyfikacji typów hipotez używanych w nauce. Poznamy ich poniżej.
1. Hipoteza zerowa
Hipoteza zerowa odnosi się do tego, że nie ma związku między zmiennymi, które były przedmiotem badań , Nazywa się ją również "hipotezą braku związku", ale nie należy jej mylić z negatywną lub odwrotną zależnością. Po prostu, badane zmienne wydają się nie mieć konkretnego wzorca.
Hipoteza zerowa jest akceptowalna, jeśli wyniki badań naukowych nie pozwalają na zaobserwowanie hipotezy o pracy i alternatywach.
Przykład
"Nie ma związku między orientacją seksualną ludzi a ich siłą nabywczą."
2. Hipotezy ogólne lub teoretyczne
Hipotezy ogólne lub teoretyczne to te, które naukowcy ustalają przed badaniem i koncepcyjnie , bez kwantyfikacji zmiennych. Zasadniczo hipoteza teoretyczna rodzi się z procesów generalizacji poprzez pewne wstępne obserwacje dotyczące zjawiska, które chcą badać.
Przykład
"Im wyższy poziom studiów, tym wyższe wynagrodzenie". Istnieje kilka podtypów w hipotezach teoretycznych. Hipotezy różnicy, na przykład, określają, że istnieje różnica między dwiema zmiennymi, ale nie mierzą one ich intensywności ani wielkości. Przykład: "Na wydziale psychologii jest większa liczba studentów niż studentów".
3. Hipoteza pracy
Hipoteza robocza jest używana do próby wykazania konkretnej zależności między zmiennymi poprzez badanie naukowe. Hipotezy te są weryfikowane lub obalane za pomocą metody naukowej, więc czasami są one również znane jako "hipotezy operacyjne". Ogólnie rzecz biorąc, hipoteza robocza wynika z dedukcji: na podstawie pewnych ogólnych zasad badacz przyjmuje pewne cechy konkretnego przypadku. Hipotezy robocze mają kilka podtypów: asocjacyjny, atrybutowy i przyczynowy.
3.1. Asocjacyjny
Hipoteza asocjacyjna określa związek między dwiema zmiennymi. W takim przypadku, jeśli znamy wartość pierwszej zmiennej, możemy przewidzieć wartość drugiej zmiennej.
Przykład
"W pierwszym roku liceum jest dwa razy więcej studentów niż w drugim roku liceum."
3.2. Możliwe do przypisania
Hipoteza atrybucyjna jest używana do opisania zdarzeń zachodzących między zmiennymi. Służy wyjaśnieniu i opisaniu rzeczywistych i mierzalnych zjawisk.Ten typ hipotezy zawiera tylko jedną zmienną.
Przykład
"Większość bezdomnych ma od 50 do 64 lat."
3.3. Przyczynowy
Hipoteza przyczynowo-skutkowa ustanawia związek między dwiema zmiennymi. Kiedy jedna z dwóch zmiennych zwiększa się lub zmniejsza, druga zwiększa się lub zmniejsza. W związku z tym hipoteza przyczynowo-skutkowa ustala związek przyczynowo-skutkowy pomiędzy badanymi zmiennymi. Aby zidentyfikować hipotezę przyczynową, należy ustalić związek przyczynowy lub związek statystyczny (lub probabilistyczny). Możliwe jest również zweryfikowanie tej zależności poprzez odrzucenie alternatywnych wyjaśnień. Te hipotezy są zgodne z założeniem: "Jeśli X, to Y".
Przykład
"Jeśli gracz trenuje dodatkową godzinę każdego dnia, jego procent sukcesu w rzutach wzrasta o 10%."
4. Alternatywne hipotezy
Alternatywne hipotezy próbują zaoferować odpowiedź na to samo pytanie, co hipotezy robocze , Jednak, jak można wywnioskować z jego nazwy, alternatywna hipoteza bada różne relacje i wyjaśnienia. W ten sposób można badać różne hipotezy podczas tego samego badania naukowego. Ten typ hipotezy można również podzielić na przyporządkowywanie, asocjację i przyczynowość.
Więcej rodzajów hipotez stosowanych w nauce
Istnieją inne rodzaje nie tak powszechnych hipotez, ale są one również wykorzystywane w różnych rodzajach badań. Są następujące.
5. Względne hipotezy
Względne hipotezy świadczą o wpływie dwóch lub więcej zmiennych na innej zmiennej.
Przykład
"Wpływ spadku PKB per capita na liczbę osób posiadających prywatne plany emerytalne jest mniejszy niż wpływ spadku wydatków publicznych na wskaźnik niedożywienia dzieci."
- Zmienna 1: spadek PKB
- Zmienna 2: spadek wydatków publicznych
- Zmienna zależna: liczba osób, które mają prywatny plan emerytalny
6. Hipotezy warunkowe
Hipotezy warunkowe służą do wskazania, że jedna zmienna zależy od wartości dwóch innych , Jest to rodzaj hipotezy bardzo zbliżonej do przyczynowej, ale w tym przypadku istnieją dwie zmienne "przyczyna" i tylko jedna zmienna "efekt".
Przykład
"Jeśli gracz otrzyma żółtą kartkę, a także zostanie ostrzeżony przez sędziego czwartego, musi zostać wykluczony z gry na 5 minut."
- Powód 1: otrzymasz żółtą kartę
- Przyczyna 2: bądź ostrzeżony
- Efekt: należy wykluczyć z gry na 5 minut. Jak widzimy, aby zmienna "efekt" występowała, nie tylko trzeba spełnić jedną z dwóch zmiennych "przyczynę", ale i obie.
Inne klasy hipotezy
Rodzaje hipotez, które wyjaśniliśmy, są najczęściej używane w badaniach naukowych i akademickich. Można je jednak klasyfikować na podstawie innych parametrów.
7. Hipotezy probabilistyczne
Ten rodzaj hipotezy wskazuje, że istnieje prawdopodobny związek między dwiema zmiennymi , Oznacza to, że związek jest spełniony w większości badanych przypadków.
Przykład
"Jeśli uczeń nie spędza 10 godzin dziennie na czytaniu, (prawdopodobnie) nie przejdzie kursu".
8. Hipotezy deterministyczne
Hipotezy deterministyczne wskazują relacje między zmiennymi, które są zawsze spełnione bez wyjątku
Przykład
"Jeśli gracz nie nosi taco boots, nie może zagrać w grę."
Bibliografia:
- Hernández, R., Fernández, C. i Baptista, M.P. (2010) Research Methodology (5 wydanie). Meksyk: McGraw Hill Education
- Salkind, N.J. (1999). Metody badawcze. Meksyk: Prentice Hall.
- Santisteban, C. i Alvarado, J.M. (2001). Modele psychometryczne. Madryt: UNED
