yes, therapy helps!
7 rodzajów pobierania próbek i ich wykorzystanie w naukach ścisłych

7 rodzajów pobierania próbek i ich wykorzystanie w naukach ścisłych

Grudzień 7, 2022

Nazywamy "pobieranie próbek" procedurami statystycznymi, które są wykorzystywane do wybierania próbek reprezentatywnych dla populacji, do której należą, i które stanowią przedmiot badania określonego badania.

W tym artykule będziemy analizować różne rodzaje pobieranych próbek, zarówno losowe, jak i niesystematyczne .

  • Powiązany artykuł: "Psychologia i statystyki: znaczenie prawdopodobieństwa w nauce zachowania"

Pobieranie próbek w statystyce inferencyjnej

W statystykach pojęcie "próbka" odnosi się do dowolnego możliwego podzbioru danej populacji. Tak więc, gdy mówimy o próbce, odnosimy się do określonego zestawu tematów, które zaczynają się od większej grupy (populacji).


Wnioskowane statystyki są gałęzią tej dyscypliny, która się zajmuje badanie próbek w celu wnioskowania w odniesieniu do populacji z których zaczynają. Jest przeciwny statystykom opisowym, których zadaniem, jak sama nazwa wskazuje, jest szczegółowe opisanie cech próbki, a zatem najlepiej populacji.

Jednakże proces wnioskowania statystycznego wymaga, aby dana próbka była reprezentatywna dla populacji referencyjnej, o ile możliwe jest uogólnienie wniosków uzyskanych na małą skalę. W celu faworyzowania tego zadania różne techniki pobierania próbek, czyli uzyskiwanie lub selekcjonowanie próbek .


Istnieją dwa główne typy pobierania próbek: losowe lub probabilistyczne i nielosowe, znane również jako "nieprobabilistyczne". Z kolei każda z tych dwóch szerokich kategorii obejmuje różne rodzaje pobierania próbek, które są zróżnicowane zgodnie z takimi czynnikami, jak charakterystyka populacji referencyjnej lub zastosowane techniki selekcji.

  • Może jesteś zainteresowany: "15 rodzajów badań (i funkcji)"

Rodzaje losowych lub probabilistycznych próbek

Mówimy o losowym próbkowaniu w przypadkach, w których wszystkie przedmioty należące do populacji mają takie samo prawdopodobieństwo bycia wybranym jako część próbki. Próbki tej klasy są bardziej popularne i użyteczne niż próbki nielosowe, głównie dlatego, że mają wysoką reprezentatywność i pozwalają obliczyć błąd próbki.

1. Proste losowe pobieranie próbek

W tego rodzaju próbkowaniu odpowiednie zmienne próbki mają taką samą funkcję prawdopodobieństwa i są od siebie niezależne. Populacja musi być nieskończona lub skończona z uzupełnianiem żywiołów. Proste losowe pobieranie próbek jest najczęściej używane w inferencyjnych statystykach , ale jest mniej skuteczny w przypadku bardzo dużych próbek.


2. Uwarstwiony

Uwarunkowane losowe pobieranie próbek polega na dzieleniu populacji na warstwy; Przykładem tego może być zbadanie związku między stopniem zadowolenia z życia a poziomem społeczno-ekonomicznym. Następnie wyodrębnia się pewną liczbę podmiotów z każdej warstwy w celu utrzymania proporcji populacji referencyjnej.

3. Konglomeraty

W statystyce inferencyjnej konglomeraty są zbiorami elementów populacyjnych takie jak szkoły lub publiczne szpitale w gminie. Podczas przeprowadzania tego typu pobierania próbek populacja jest podzielona (w przykładach, konkretna miejscowość) na kilka konglomeratów, a niektóre z nich są losowo wybierane do ich badania.

4. Systematyczne

W tym przypadku rozpoczynamy od podzielenia całkowitej liczby podmiotów lub obserwacji, które składają się na populację, spośród tych, które chcemy wykorzystać w próbie. Następnie losowa liczba jest wybierana spośród pierwszych i ta sama wartość jest stale dodawana; wybrane elementy staną się częścią próbki.

Nieprzypadkowe lub nieprobabilistyczne pobieranie próbek

Nieprawdopodobne pobieranie próbek stosuje kryteria o niskim poziomie usystematyzowania, które mają na celu zapewnienie, że próbka ma pewien stopień reprezentatywności. Ten typ pobierania próbek jest głównie wykorzystywany gdy nie jest możliwe przeprowadzenie innego losowego typu , co jest bardzo powszechne ze względu na wysoki koszt procedur kontrolnych.

1. Umysł, opinia lub wygoda

W dobrowolnym pobieraniu próbek naukowiec dobrowolnie wybiera elementy, które będą stanowić próbkę, przy założeniu, że będzie to reprezentatywne dla populacji referencyjnej. Przykładem, który będzie znany studentom psychologii, jest wykorzystanie studentów jako przykładu opinii ze strony profesorów uniwersyteckich.

2. Pobieranie próbek kulek śnieżnych lub łańcuchów

W tego typu próbkach badacze nawiązują kontakt z pewnymi podmiotami; następnie otrzymują nowych uczestników do próbki, dopóki jej nie ukończą. Próbkowanie kulek śnieżnych jest ogólnie stosowane podczas pracy z trudno dostępnymi populacjami podobnie jak w przypadku osób uzależnionych od substancji lub przedstawicieli kultur mniejszości.

3. Pobieranie próbek według kontyngentów lub przypadkowo

Mówimy o próbkowaniu według kwot, gdy naukowcy wybierają określoną liczbę przedmiotów, które spełniają określone cechy (np. Kobiety w Hiszpanii w wieku powyżej 65 lat z ciężkimi zaburzeniami poznawczymi) w oparciu o ich wiedzę na temat warstw populacji. Przypadkowe pobieranie próbek jest często używany w ankietach .


Building the Pyramids of Egypt with Artificial Stones (Grudzień 2022).


Podobne Artykuły