Teoria przetwarzania informacji i psychologii
Szczególnie wpływowym nurtem kognitywizmu była teoria przetwarzania informacji, która porównuje ludzki umysł z komputerem do opracowania modeli wyjaśniających funkcjonowanie procesów poznawczych i ich determinację.
W tym artykule opiszemy podejścia i wiodące modele teorii przetwarzania informacji , Zrobimy również krótką historyczną podróż przez koncepcję człowieka jako maszyny, zaproponowanej przez wszystkie typy teoretyków od wieków, ale osiągnęła ona swój szczyt wraz z pojawieniem się tego podejścia.
- Powiązany artykuł: "Psychologia poznawcza: definicja, teorie i główni autorzy"
Teoria przetwarzania informacji
Teoria przetwarzania informacji to zbiór modeli psychologicznych, które pojmują człowieka jako aktywny procesor bodźca (informacje lub "dane wejściowe"), które dostajesz ze swojego środowiska. Ten pogląd jest przeciwny biernej koncepcji ludzi, która charakteryzuje inne orientacje, takie jak behawioryzm i psychoanaliza.
Modele te są objęte kognitywizmem, paradygmatem, który chroni, że myśli i inne mentalne treści wpływają na zachowanie i należy je odróżnić. Stały się popularne w latach pięćdziesiątych jako reakcja na dominujące w tamtym czasie postawy behawioralne, które postrzegały procesy mentalne jako formy zachowania.
Badania i modele teoretyczne opracowane w ramach tej perspektywy zostały zastosowane do wielu procesów mentalnych. Należy zauważyć szczególny nacisk na rozwój poznawczy ; Z teorii przetwarzania informacji struktury mózgu analizowane są zarówno same w sobie, jak i ich związek z dojrzewaniem i socjalizacją.
Teoretycy tej orientacji bronią fundamentalnie postępującej koncepcji rozwoju poznawczego, która jest przeciwna do modeli poznawczo-ewolucyjnych opartych na etapach, takich jak Jean Piaget, skupiających się na zmianach jakościowych, które pojawiają się wraz z rozwojem dzieci (a także są rozpoznawane po przetworzeniu informacji).
- Może interesujesz się: "Teoria kognitywna Jerome'a Brunera"
Człowiek jako komputer
Modele, które wynikają z tego podejścia, bazują na metafora umysłu jako komputera ; w tym sensie mózg jest pomyślany jako fizyczne wsparcie, czyli sprzęt, funkcji poznawczych (pamięć, język itp.), które byłyby odpowiednikiem programów lub oprogramowania. Takie podejście stanowi szkielet tych teoretycznych propozycji.
Komputery są procesorami informacji, które reagują na wpływ "stanów wewnętrznych", oprogramowania, które może być zatem wykorzystywane jako narzędzie do operacjonalizacji treści i procesów umysłowych ludzi. W ten sposób staramy się wyodrębnić hipotezy o ludzkim poznaniu z jego nieobserwowalnych przejawów.
Przetwarzanie informacji rozpoczyna się od odbioru bodźców (danych wejściowych w języku komputerowym) poprzez zmysły. Dalej aktywnie kodujemy te informacje, aby nadać im znaczenie i móc połączyć go z tym, który przechowujemy w pamięci długoterminowej. W końcu wykonywana jest odpowiedź (wyjście).
- Może jesteś zainteresowany: "Sztuczna inteligencja a ludzka inteligencja: 7 różnic"
Ewolucja tej metafory
Różni autorzy zwracają uwagę na podobieństwa między ludźmi i maszynami w historii. Idee Thomasa Hobbesa, na przykład, ukazują wizję ludzi jako "zwierząt maszynowych", które wychwyciły także ojca behawioryzmu, Johna Watsona i innych przedstawicieli tej orientacji, takich jak Clark L. Hull.
Alan Turing, matematyk i informatyk , opublikowany w 1950 r. artykuł "Maszyny i inteligencja obliczeniowa", w którym opisał coś, co później można by nazwać sztuczną inteligencją. Jego praca wywarła wielki wpływ na psychologię naukową, sprzyjając powstawaniu modeli opartych na metaforze komputera.
Propozycje psychologiczne typu obliczeniowego nigdy nie stały się hegemoniczne same w sobie; jednak ustąpił miejsca "rewolucji poznawczej" , co było raczej naturalnym postępem od amerykańskiego behawioryzmu mediacyjnego, z którym procesy mentalne zostały już dodane do podstawowych eksponatów tradycji behawioralnej.
Główne modele i autorzy
Następnie w syntetyczny sposób wyjaśnimy cztery najbardziej wpływowe modele, które pojawiły się w ramach teorii przetwarzania informacji.
Razem propozycje te wyjaśniają wiele faz przetwarzania informacji, w których pamięć odgrywa szczególną rolę.
1. Model wielu magazynów Atkinsona i Shiffrina
W 1968 Richard Atkinson i Richard Shiffrin zaproponowali model, który podzielił pamięć na trzy komponenty ("Programy", z metafory komputera): rejestr sensoryczny, który umożliwia wprowadzanie informacji, magazyn krótkoterminowy, który jest znany jako "pamięć krótkotrwała" i inny magazyn długoterminowy, pamięć długotrwała ,
2. Poziomy przetwarzania Craika i Lockharta
Wkrótce potem, w 1972 roku, Fergus Craik i Robert Lockhart dołączyli do modelu z wieloma magazynami pomysł, że informacje mogą być przetwarzane w coraz większej głębi, zależnie od tego, czy tylko je postrzegamy, czy też zwracamy na nie uwagę, kategoryzujemy i / lub nadajemy sens. , Głębokie przetwarzanie, w przeciwieństwie do powierzchownego, sprzyja uczeniu się .
3. Model łączący Rumelharta i McClellanda
W 1986 r. Autorzy ci opublikowali "Przetwarzanie rozproszone równolegle: badania nad mikrostrukturą poznania", które pozostają podstawową książką odniesienia w tym podejściu. W tej pracy zaprezentowali swój model sieci neuronowe pamięci masowej poparte badaniami naukowymi.
4. Wieloskładnikowy model Baddeley
Propozycja Alana Baddeleya (1974, 2000) dominuje obecnie nad kognitywistyczną perspektywą pamięci operacyjnej. Baddeley opisuje centralny system wykonawczy, który monitoruje dane wejściowe uzyskane za pomocą języka receptywnego (pętla fonologiczna), obrazów i umiejętności czytania i pisania (agencja wizualizacyjna). Bufor epizodyczny byłby odpowiednikiem pamięci krótkotrwałej.
Bibliografia:
- Leahey, T. H. (2004). Historia psychologii, wydanie szóste. Madryt: Pearson Prentice Hall.
- Atkinson, R. C. i Shiffrin, R. M. (1968). "Pamięć ludzka: proponowany system i jego procesy kontrolne". W Spence, K. W. i Spence, J. T. (Eds.), Psychologia uczenia się i motywacji (Vol. 2). Nowy Jork: Academic Press.
- Baddeley, A. D. i Hitch, G. (1974). "Pamięć robocza". W G. H. Bower (Red.), Psychologia uczenia się i motywacji: postępy w badaniach i teorii (tom 8). Nowy Jork: Academic Press.
- Baddeley, A. D. (2000). Bufor epizodów: nowy składnik pamięci roboczej? Trendy w Cognitive Science, 4: 417-423.
- Craik, F. I. M. i Lockhart, R. S. (1972). Poziomy przetwarzania: ramy dla badań nad pamięcią. Journal of Verbal Learning & Verbal Behavior, 11 (6): 671-84.
- Rumelhart, D. E., McClelland, J.L. i PDP Research Group (1987). Równoległe przetwarzanie rozproszone: eksploracje w mikrostrukturze poznania. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
